Praktischer Workflow
Lass das Modell seine Arbeit an deiner Datei zeigen.
Ein zuverlässiger Upload-Prompt bittet das Modell, die Hauptpunkte zusammenzufassen, die wichtigsten Risiken oder Zahlen aufzulisten, Seiten- oder Abschnittsverweise zu zitieren und ausdrücklich zu sagen, was es nicht lesen konnte. Diese Seitenverweise machen es leicht zu überprüfen, dass die Antwort zum Dokument passt, und die Anweisung „was ich nicht lesen konnte“ deckt Lücken auf, an denen OCR scheiterte oder eine lange Datei abgeschnitten wurde. Überprüfe bei Tabellen alle Summen oder Formeln anhand der Quelle, bevor du ihnen vertraust.
Wandle sehr lange oder unordentliche Dateien zuerst in eine saubere, geprüfte Zusammenfassung um und bitte dann auf Basis dieser Zusammenfassung um Entscheidungen oder Entwürfe. Dieselbe Datei in zwei Tools hochzuladen und die Lesarten zu vergleichen ist ein schneller Weg, um zu erkennen, wo ein Modell ein Detail erfunden hat. Wie immer ist die Person, die auf das Dokument reagiert, dafür verantwortlich, die extrahierten Fakten zu bestätigen, bevor sie sie verwendet.